此次数据处月会举办线上演讲，将由现职Johnson & Johnson研究员，同时也是加州大学洛杉矶分校生物统计学系访问学者的Martijn Schuemie 博士进行演讲。
他的研究专注于现实世界证据方法的发展、评估和实施。在观察健康数据科学和资讯学（OHDSI）领域，他领导多个核心工作小组，负责方法研究和开源软件开发。
Schuemie 博士获得经济学硕士学位，主修资讯管理，随后取得了电脑科学博士学位。
他的博士研究主要着眼于开发用于治疗恐惧症的虚拟实境系统，尤其注重于人机互动的优化。
他的学术生涯起于鹿特丹伊拉斯姆斯大学医学中心，在那里他首先深入探究文本挖掘与科学文献的整合，以支持分子生物学研究。
随后，他的工作范围扩展至药物流行病学，并在 EU-ADR 计画中扮演了关键角色，该计画致力于利用人群层级的观察数据建立药物安全讯号检测系统。
2012 年，Schuemie 博士荣获 FDA 为期一年的奖学金，并作为哥伦比亚大学观察性医疗结果合作夥伴（OMOP）研究员积极参与。
2013 年，Schuemie 博士转往私营部门，加入强生公司，进一步深入研究 OMOP 以及后来的 OHDSI 领域。
他曾于 2014 年和 2015 年担任香港大学荣誉助理教授，持续做出学术贡献，目前以虚拟身分在加州大学洛杉矶分校生物统计学系担任访问学者。
他是《White Rabbit 》、《 Rabbit in a Hat 》和《Usagi》工具的创造者，并与他人共同领导了 OHDSI 的发展。
目前，Schuemie 博士负责三个 OHDSI 工作小组：健康分析资料转证据套件（HADES）、方法研究以及人工智能和分析生成。
他的主要研究兴趣集中在方法学的发展和评估，尤其关注阴性对照在评估观察性研究有效性方面的应用。
他的演讲将引发人们对于如何更好地利用真实世界数据来改进制药行业和医疗证据的思考，并对未来的医疗和药物研发带来深远的影响。
时间:2024/5/23 15:10-16:00
报名网址:https://forms.gle/YZNbggvTTgWd5ZQW8
>>>>线上连结将于报名成功后提供
※请务必事先报名，报名请从速
※对象:台北医学大学一校三院同仁
※教职员完成听讲可分别获取教师继续教育时数及职员教育训练1小时
※若有问题欢迎来信a03643@tmu.edu.tw
