(一)镜像课程: 由开课学校老师授课、批改作业(报告)及评分。
(二)卫星课程: 由开课学校老师授课，本校协同老师批改作业(报告)及评分。
二、各开课学校开学日均为115.09.07(一)。
三、同步考试时间，请选课同学预留时间出席。
| 课程 | 时间 |
| 资料探勘与应用 | 期末考 115.12.14(一) |
| 基础程式设计(C++) |
期中考 115.11.02(一) 9:00~12:00 期末考 115.12.21(一) 9:00~12:00 |
| 人工智能导论 | 期末考 115.12.10(四) 13:10~16:00 |
| 金融科技导论 | 期末考 115.12.23(三) 9:10~12:10 |
| 统计学暨实习 |
期中考 115.10.28(三) 9:30~12:00 期末考 115.12.16(三) 9:30~12:00 |
| 智慧人机互动 | 期末共同展示及交流12/26(六) |
| 机器学习 | 期末考 115.12.09(三) |
| 实体人工智能 | 期末专题成果分享 12/22(二) |
四、课程资讯
| 课程名称 | 课程资讯 |
|
资料探勘与应用 Data mining: concepts, techniques, & applications (点我看课程大纲) 课程难度: ★★★★★★★ |
1.开课学校老师: 清华大学陈宜欣老师 2.校内协同老师: 张资昊老师 3.学分数: 3 4.课程模式及授课语言: 镜像课程/英文授课 5.开课级别: 研究所&大三以上 6.开放人数: 100 7.上课时间: 星期一9:00~12:00 (可接受异步远距) 8.对应学程: 人工智能工业应用学分学程(资料探勘与应用) 人工智能自然语言技术学分学程(资料探勘与应用) |
|
基础程式设计C++ Introduction to programming (C++) (点我看课程大纲) 课程难度: ★★★ |
1.开课学校老师: 阳明交通大学温宏斌老师 2.校内协同老师: 王三源老师 3.学分数: 3 4.课程模式及授课语言: 卫星课程/中文授课 5.开课级别: 大学部 6.开放人数: 50 7.上课时间: 星期一9:00~12:00 (可接受异步远距) 8.对应学程: 人工智能探索应用学分学程(程式设计) |
|
人工智能导论 Introduction to artificial intelligence (点我看课程大纲) 课程难度: ★★★★ |
1.开课学校老师: 成功大学朱威达老师 2.校内协同老师: 待定 3.学分数: 3 4.课程模式及授课语言: 镜像课程/中文授课 5.开课级别: 大学部 6.开放人数: 50 7.上课时间: 星期四13:10~16:00 (可接受异步远距) 8.对应学程: 人工智能探索应用学分学程(人工智能导论) 人工智能自然语言技术学分学程(人工智能导论) |
|
金融科技导论 Introduction to FinTech (点我看课程大纲) 课程难度: ★★★★★★ |
1.开课学校老师: 台湾大学张智星老师 2.校内协同老师: 待定 3.学分数: 3 4.课程模式及授课语言: 镜像课程/中文授课 5.开课级别: 研究所 6.开放人数: 45 7.上课时间: 星期三9:10~12:10 (可接受异步远距) 8.对应学程: 人工智能探索应用学分学程(人工智能应用课程) |
|
统计学暨实习 Statistics with recitation (点我看课程大纲) 课程难度: ★★★ |
1.开课学校老师: 台湾大学李宗颖老师 2.校内协同老师: 陈锦华老师 3.学分数: 3 4.课程模式及授课语言: 卫星课程/英文授课 5.开课级别: 大学部 6.开放人数: 50 7.上课时间: 星期三9:10~12:00(Lecture) (可接受异步远距) 星期二 13:20~15:10 (optional recitation session) 8.对应学程: 人工智能工业应用学分学程(统计) |
|
智慧人机互动 Human-AI interaction (点我看课程大纲) 课程难度: ★★★★★★ |
1.开课学校老师: 台北科技大学韩秉轩老师 2.校内协同老师: 待定 3.学分数: 3 4.课程模式及授课语言: 待定/中文授课 5.开课级别: 研究所&大三以上 6.开放人数: 100 7.上课时间: 星期四13:10~16:00 (可接受异步远距) 8.对应学程: 人工智能自然语言技术学分学程(智慧人机互动) |
|
自然语言处理 Natural language processing (点我看课程大纲) 课程难度: ★★★★★★★★ |
1.开课学校老师: 清华大学高宏宇老师 2.校内协同老师: 张咏淳老师 3.学分数: 3 4.课程模式及授课语言: 镜像课程/中文授课 5.开课级别: 研究所 6.开放人数: 40 7.上课时间: 星期四9:00~12:00 (可接受异步远距) 8.对应学程: 人工智能自然语言技术学分学程(自然语言处理) |
|
机器学习 Machine learning (点我看课程大纲) 课程难度: ★★★★★★★★ |
1.开课学校老师: 台湾大学林轩田老师 2.校内协同老师: 彭徐钧老师 3.学分数: 3 4.课程模式及授课语言: 镜像课程/中文授课 5.开课级别: 研究所&大三以上 6.开放人数: 10 7.上课时间: 星期三9:10~12:10 (可接受异步远距) 8.对应学程: 人工智能工业应用学分学程(机器学习) 人工智能视觉技术学分学程(机器学习) |
|
生成式AI:文字与图像生成的原理与实务 Generative AI: text & image synthesis principles & practice (点我看课程大纲) 课程难度: ★★ |
1.开课学校老师: 政治大学蔡炎龙老师 2.校内协同老师: 王三源老师 3.学分数: 3 4.课程模式及授课语言: 卫星课程/中文授课 5.开课级别: 大学部&研究所 6.开放人数: 50 7.上课时间: 星期二16:00~19:00(可接受异步远距) 8.对应学程: 人工智能自然语言技术学分学程(生成式人工智能导论) 人工智能探索应用学分学程(生成式人工智能导论) |
|
实体人工智能 Physical AI (点我看课程大纲) 课程难度: ★★ |
1.开课学校老师: 阳明交通大学陈奕廷老师 2.校内协同老师: 待定 3.学分数: 3 4.课程模式及授课语言: 卫星课程/英文授课 5.开课级别: 研究所&大四以上 6.开放人数: 100 7.上课时间: 星期二13:20~16:20(可接受异步远距) 8.对应学程: 人工智能工业应用学分学程(机器人专题) 人工智能视觉技术学分学程(人工智能影像应用课程) |